L'Identification Automatique des Langues consiste à identifier le langage parlé dans un échantillon de parole prononcé par un locuteur inconnu. Dans ce domaine, comme dans celui de la reconaissance de la parole, l'homme demeure le système le plus efficace [Ramus 96] : quelques secondes suffisent pour qu'il détermine si c'est un langage qu'il connaît. Dans des environnements bruités, comme un hall de gare par exemple, il est même possible de porter un jugement sur la langue parlée par des individus sans que le dialogue soit parfaitement intelligible.
La recherche en IAL revêt actuellement deux aspects, à savoir une étude cognitive recherchant les traits perceptuellement discriminants d'une langue, et une étude visant à répertorier des indices présents dans le signal acoustique qui soient robustes au sens de l'extraction et modélisable d'un point de vue statistique pour aboutir à un système d'IAL.