Les algorithmes de type corrélation travaillent dans le domaine temporel à court terme : le signal est extrait trame par trame et aucune transformation n'a été appliquée sur ces trames. La taille des trames est un paramètre important : lorsque elle a une valeur fixe elle contient généralement deux à trois périodes de signal. Pour la plupart des algorithmes il s'agit de trouver un extremum d'une fonction de la période appelée fonction de périodicité (FP).
Les méthodes de type corrélation se basent sur la similarité du signal entre deux périodes : il est possible de corréler le signal de départ et une version décalée de ce signal, décalage correspondant à la période cherchée. Cette corrélation peut aussi être remplacée par une fonction de dissemblance.