Table des matières

La prosodie pour l'Identification Automatique des Langues

Jérôme FARINAS

• Table des matières
• Cadre de l'étude
• Importance de l'Identification Automatique des Langues
• Le projet de recherche
• Le sujet de DEA
• Organisation du rapport
• La prosodie
• Définition
• Fonctions
• Paramètres
• Énergie
• Durée
• Fréquence fondamentale
• Problèmes
• Méthodes d'extraction de la fréquence fondamentale
• Principe général
• Algorithmes de type corrélation
• Autocorrélation
• Fonction de distance (AMDF)
• Super résolution (SRPD)
• Peigne spectral
• Programmation dynamique
• Méthodes combinatoires
• Conclusion
• Identification Automatique des langues et prosodie
• Description d'un système d'IAL
• Problématique
• Les sources d'informations
• Principe général d'un système
• Systèmes d'IAL utilisant la prosodie
• Système de Hazen et Zue
• Système de Muthusamy
• Système de Li
• Système de Itahashi
• Réalisation d'une modélisation automatique de la prosodie pour l'IAL
• Système général
• Corpus utilisés
• Paramètres utilisés
• Modèles prosodiques
• Modèle de langage
• Description du modèle multigramme [Deligne 96]
• Application au modèle prosodique
• Résultats
• Résultats de la modélisation de la prosodie
• Résultats en Identification des Langues
• Conclusions et perspectives
• Annexe A : MESSIGNAIX
• Annexe B : Calcul de la dérivée première et seconde
• Annexe C : Une base de donnée pour tester les extracteurs de F0
• Annexe D : INTSINT
• Références
• Àpropos de ce document...